对于求职顶尖金融和咨询行业名企的商科学生来说，除了学校背景、专业对口、英文流利之外，还有一个最重要也是最容易欠缺的必备技能，那就是——数据分析处理能力。
很多知名金融企业都喜欢在招聘要求里加上一条：“熟练掌握数据分析处理能力、拥有较强编程水平。”
某基金公司实习生招聘
这些技能可能在校期间学习和实际的并不深入，但在数据至上的商业洪流里，快速准确地对信息进行分析、建模已成为从业人员的必要素质。
风控通过财务数据分析做出风险预测，交易部门则通过股市数据的分析做出交易决策，而咨询顾问通过数据模型分析出市场战略…谁更善于从庞大的数据中得出见解，谁就能抢占先机获得收益的优势。
学习一种数据分析的工具，不仅有助于提升拿到尖端名企Offr的概率，在未来的工作中也可以做到快速提取有用信息，让工作效率极速提升。今天老学姐就为大家详细盘点能够大大提升数据处理和分析效率的“神器”：
1、金融圈方言——PythonPython是金融领域最受欢迎的编程语言，没有之一。
不论是金融衍生品还是金融大数据的分析，Python都可以说是一把非常好用的“快刀”。Python科学计算和统计分析都很牛逼，不但能够很好地和其它系统、工具软件或数据流结合在一起，而且能够做出效果很好的可视化数据图表，最重要的是，在速度上十分可靠，帮你节省下大量的时间。
凭借着对复杂的金融算法的实现具有化繁为简的天然优势，尤其擅长策略回测。正是基于此，很多金融公司的部分岗位对应聘者的要求总会加上一句“熟练掌握Python优先”。
一提到编程可能很多人就怕了，“毕竟不是学计算机的隔行如隔山啊。”
但实际上，Python却并不像C++、Java等开发级的计算机语言那么难学，对于许多“金融民工”来说，阅读Python程序的感觉其实和阅读英语没有太大区别，因为模型中的每一条数学语句几乎都可以用一行Python代码来代替，根本不需要去思考任何底层的计算机逻辑，你的注意力只会集中在需要解决的问题上。
比如，做量化投资的第一步需要获取金融数据，而Python有一个专门应用于金融分析的接口包Pandas，里面提供了丰富的金融数据处理的接口函数，只需直接使用DataRadr函数就能够从雅虎或谷歌获得数据，再通过移动平均的函数就能够分析出一支股票的移动平均值，并能将它跟股票价格画在一起。
苹果公司20天内股票价格的移动平均值（蓝色线）
在未来，那些在华尔街叱咤风云的人可能不再是风光无限的数学家，很可能是一群把Python语言玩弄在鼓掌之间的人，他们将会成为金融界的一颗新星。
2、高阶的“数据统计软件”尽管Python是金融圈常用的数据分析手段，但是作为老鸟仅仅会使用Python是远远不够的，在这个数据分析的领域，还有统计功能更强的SAS和更偏向大众的SPSS。这些软件和工具在大规模金融产品分析和金融建模中，都会起到至关重要且不可替代的作用：
SAS：
作为一款全世界公认的最好用的数据统计软件，在金融行业和医药行业的数据挖掘领域占据了统治地位，美国大型金融机构几乎前篇一律的用SAS，国内的5大国有银行以及几乎所有股份制银行也都在用SAS软件，如果你不会编程也没关系，在这个软件中，已经把数据的存取，管理，分析和展现的全过程有机地融为一体，用起来就像是从书架拿一本书，拿来即用。
比如，SAS中提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，相比编程算法，SAS分析方法的实现通过图形界面的调用就能轻松完成。
但是SAS有其特有的语言需要学习，对于金融领域来讲，可能要花费额外的时间去学习，但相对来说SAS的统计功能要比python更具有优势，且实现起来也相对更加容易。
SPSS：
SPSS是世界上最早的统计分析软件，最早是基于社会科学、计算机科学一起开发出来。从功能上来说，SPSS远没有SAS强大，而且SPSS的界面和操作的设计，目前主要应用于高校、政府、市场调研等机构，整体使用目的更偏市场调研，作为大众化的统计软件，它可以简单轻松的实现问卷、回归分析等功能。
R：
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序，使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。所以R软件在数据统计与分析的学术研究中用的更多。
总体上来说，如果按照学习的难易程度从高到底排的话应该是：RSASSPSS。但说起来，如果是公司用，应该倾向于用成熟的产品，比如SAS或者SPSS，当然了，一些基本的数据统计分析，微软的EXCEL也就能搞定。
3、华尔街神器——彭博机彭博终端机，简单来说就是一套装有特定服务系统的电脑终端，专业人士需要通过该终端获取第一手的金融市场消息。当然了，彭博终端不仅仅能够用来查询金融数据，它还被称为华尔街的facbook，不论是股票、期货，换上外汇、期权或其他衍生品，每个交易员都在用它聊天、发价格、发小道消息。
彭博终端机
别看它界面单调老旧，但被每个交易员视作珍宝。业界有个共识，不会用彭博终端，你就基本脱离了金融圈子。据说即使是华尔街的金融人士，简历上也往往将“熟练操作彭博机”列为一项擅长的技能。
而在国内，越来越多的金融公司也开始将掌握Bloombrg的操作列为求职中的加分项。虽然掌握一个搜索数据的工具并不能说明你的专业能力，但可以证明你在行业研究或数据分析方面有着丰富的实操经验。
一套彭博终端机每年的使用费用高达刀，但国内很多高校图书馆或教研单位都购置了彭博的终端，提供给本校师生使用，而且，彭博在全世界各大金融中心都有办公室，会定期提供免费的公开课培训。如果实在没有条件学习，至少可以记住彭博终端专用键盘上这三个终极“法宝”：Sarch键（下图1）、Hlp键（下图2）、EndBack（下图3）。
Sarch键：
双击sarch键就能够直接进入一个类似百度的搜索系统，输入任何你需要搜索的关键词，再按一下回车就能够找到你想要的信息。
EndBack键：
点击键盘上的EndBack键，可以后退并切换回前一屏幕，来到一个菜单界面，你可以根据自己的需要去选择浏览菜单上不同的选项。
Hlp键
点击后会自动弹出帮助界面，这样就可以跟BloombrgHlpdsk在线聊天了，有任何操作或不懂问题都可以提问，Hlpdsk是24小时在线解答，而且可以选择电话帮助。
4、百花齐放的金融终端机虽然和国际性金融信息分析工具彭博相比，不管是在宽度还是深度上都不在同一个层次上，但随着国内移动互联网的高速发展，大有赶超之势。
以数据和功能而言，彭博这种全球统一的终端自然强大，不过界面不友好，毕竟是命令行时代起家的，即使现在有点菜单和导航了，但是依然需要用户输入大量命令。如果你研究全球宏观经济、美股之类，这自然是不可或缺的，但如果你局限于A股，那么其实反而是国内的那些金融终端好用。
国内金融终端，其实年前后就有不少了，比如巨灵等。但后来占据主导市场份额的是Wind，一度一统天下，当然卖的也是最贵的。批量采购Wind仍是目前各大金融机构的首选，毕竟分析师们早已经用惯了。
Wind金融终端界面
当然，国内也有一批后起之秀，如同花顺iFind和东方财富的Choic，虽然在系统功能上最多能够达到Wind的80%，但是相比Wind一年好几万的服务费要廉价许多，在国内个人用户中占据很大份额。
国内的Choic金融终端
不管是Python还是Bloombrg，说到底都是最终为数据分析及金融研究服务的工具，但若想掌握仍需要大量的学习实践才行。为了帮助各位志在金融咨询的同学做好技能储备，老学姐特地搜集整理出一份+高清视频课程及实操案例的金融数据分析自学礼包，希望大家能够好好利用寒假的闲暇时间充充电。
金融数据分析自学礼包
包括10本最火数据分析书、20本金融证券分析必读书籍、Python教程工具书、Python自学视频教程（含作业）、Python金融投资专用工具包、彭博终端操作教程、彭博终端视频教程：
1、10本最火数据分析书
2、20本金融证券分析必读书籍
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6、彭博终端详细教程
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